• 0

      No products in the cart.

    • Search for:
    Kursus Data Science & Predictive Analytics Ashhabedu26

    Data Science & Predictive Analytics

    Rp1.700.000

    Kuasai fondasi utama data science, olah data mentah menjadi wawasan berharga, dan bangun model prediksi yang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data di dunia industri.

    • Durasi: 4 Pertemuan x 2 Jam (Total 8 Jam)
    • Metode: Pelatihan Interaktif & Praktik Langsung
    • Fasilitas: Handsout (softcopy), e-certificate, & Pendampingan
    Kategori: Tag: , , , , ,

    Deskripsi

    Deskripsi Kursus

    Dalam era digital berbasis data saat ini, kemampuan mengolah dan menganalisis data menjadi keunggulan kompetitif yang sangat dibutuhkan di berbagai industri. Kursus Data Science & Predictive Analytics di AshhabEdu dirancang khusus untuk membimbing Anda memahami siklus lengkap analisis data—mulai dari eksplorasi data, pembersihan data, hingga pembuatan model prediksi (predictive modeling) menggunakan teknik Machine Learning dasar.

    Pelatihan ini mengombinasikan pemahaman teori mendasar dan praktik langsung (hands-on) menggunakan studi kasus dunia nyata, sehingga Anda siap menerapkan keterampilan ini secara profesional.

    —

    Silabus Pembelajaran (4 Pertemuan)

    Pertemuan 1: Introduction to Data Science & Exploratory Data Analysis (EDA)

    • Pengenalan ekosistem Data Science & Peran Predictive Analytics di industri.
    • Pengenalan tools dan lingkungan pemrograman (Python / Jupyter Notebook / Google Colab).
    • Mengenal struktur data: Tabular Data, Data Types, & Data Summary Statistics.
    • Praktik Eksplorasi Data (EDA) dan Visualisasi Data awal untuk menemukan pola menarik.

    Pertemuan 2: Data Preprocessing & Feature Engineering

    • Teknik pembersihan data: Penanganan Missing Values, Duplicates, dan Outliers.
    • Transformasi data: Normalisasi, Standardisasi, dan Encoding Data Kategori (One-Hot / Label Encoding).
    • Feature Selection & Engineering untuk meningkatkan performa model.
    • Praktik langsung menyiapkan dataset siap latih (clean dataset).

    Pertemuan 3: Predictive Modeling & Machine Learning Basics

    • Konsep dasar Supervised Learning: Regresi vs Klasifikasi.
    • Membangun model prediksi sederhana (Linear Regression & Decision Trees / Random Forest).
    • Pembagian data: Train-Test Split & konsep Overfitting/Underfitting.
    • Praktik membangun model prediksi harga/penjualan atau klasifikasi risiko.

    Pertemuan 4: Model Evaluation, Insights & Mini Project Presentation

    • Evaluasi performa model menggunakan metrik utama (Accuracy, Precision, Recall, MSE/RMSE, R-squared).
    • Menerjemahkan hasil prediksi menjadi rekomendasi atau insight bisnis.
    • Hands-on Project: Menyelesaikan studi kasus mandiri dari awal hingga evaluasi model.
    • Review project, tanya jawab interaktif, dan penutupan kelas.

    —

    Siapa yang Wajib Mengikuti Kursus Ini?

    • Mahasiswa, Fresh Graduate, atau Profesional yang ingin merintis karier sebagai Data Analyst / Data Scientist.
    • Pebisnis dan Professional yang ingin memanfaatkan data internal perusahaan untuk pengambilan keputusan presisi.
    • Siapa saja yang berminat mempelajari konsep analisis data dan AI/Machine Learning secara terstruktur.

    —

    Informasi Pendaftaran, Jadwal & Biaya

    Dapatkan pengalaman belajar yang fleksibel dan didampingi langsung oleh pengajar berpengalaman.

    Produk Terkait